품종개량을
시뮬레이션하다
표현형 중심 디지털 트윈 엔진으로 품종 × 환경 × 양액 × 작업 조합을 사전 평가하고, AI 식재료 가격 예측과 대체재 검색으로 농업 데이터 생태계를 구축합니다.
시행의 밀도를 높이다
비용이 큰 유리온실 실험 전에, 약한 조합을 미리 탈락시키는 필터. 54개 품종 형질, 8개 환경 변수, 4개 양액 파라미터, 4개 작업 지표를 입력하면 풍미, 수율, 결함 리스크, 셰프 적합도 점수카드가 산출됩니다.
4-LAYER INPUT PIPELINE
CultivarProfile
품종의 유전적 잠재력을 54개 형질로 정량화합니다.
EnvironmentProfile
유리온실 기후 레시피를 8개 변수로 모델링합니다.
NutrientProfile
양액 조성과 관수 전략을 정밀 제어합니다.
OperationProfile
재배 관리 프로토콜의 정밀도를 평가합니다.
5-Gate 하드 필터
모든 게이트를 통과해야만 점수 평가로 진행됩니다. 하나라도 실패하면 즉시 탈락.
게이트 통과 후 가중 점수를 산출합니다. 총점 0.72 이상이면 Advance, 0.58 이상이면 Observe, 미만이면 Drop.
후보 품종 비교 (시뮬레이션 결과)
| 항목 | San Marzano | Core Plum | Processing Dense |
|---|---|---|---|
| 풍미 잠재력 | 0.92 | 0.81 | 0.69 |
| 셰프 아이덴티티 | 0.95 | 0.78 | 0.54 |
| 수율 잠재력 | 0.52 | 0.79 | 0.88 |
| 내열성 | 0.40 | 0.77 | 0.75 |
| Brix 잠재력 | 0.88 | 0.73 | 0.65 |
| 우마미 (glutamate) | 0.80 | 0.68 | 0.55 |
| 오프노트 리스크 | 0.15 | 0.22 | 0.28 |
| 결론 | ADVANCE | ADVANCE | DROP GATE |
Processing Dense는 chef_identity_fit 0.54로 Gate 2(0.60 이상)를 통과하지 못해 점수 평가 전에 탈락합니다.
기술 로드맵
표현형 트윈 엔진 현재
품종 × 환경 × 양액 × 작업 조합 평가. 5-Gate 하드 필터 + 가중 점수 + 조리 화학 프록시.
상태 추정 트윈
센서 데이터 연동, 불확실성 정량화, NIR 기반 품질 예측, 실제 수확 데이터로 모델 교정.
유전형 연결 + 조리 화학
QTL 마커 기반 형질 예측, 실제 소스 시험 데이터 통합, Bayesian 계수 업데이트.
운영 트윈 — Setpoint 추천
품종 × 시즌별 최적 온실 설정 자동 추천. 결함 리스크 사전 경고. 셰프 재주문 → 육종 목표 역연결.
반밀폐형 유리온실
경북 상주 스마트팜 혁신밸리 인근. 환경을 제어하면 데이터가 쌓이고, 데이터가 쌓이면 재현 가능한 품질이 됩니다.
환경 제어 시스템
온도, 습도, CO2, 광량을 자동 제어. VPD 최적화로 기공 증산과 양분 흡수를 극대화합니다.
양액 재순환
EC/pH 실시간 모니터링. 배액 재활용으로 수자원을 절약하고, 정밀 급액으로 Brix를 끌어올립니다.
지열 히트펌프
연간 에너지 비용 절감과 탄소 배출 감축. 동절기에도 안정적인 온도 유지로 연중 재배가 가능합니다.
49개 AI 에이전트가 토론하여
식재료 가격을 예측합니다
CropCast 멀티 에이전트 시스템
KAMIS, CME/ICE, 기상청, USDA 등 공공 데이터를 수집해 Knowledge Graph로 정리한 뒤, 4개 전문 크루가 3라운드에 걸쳐 토론합니다. 정량 모델(Python)이 기초 예측을 제공하고, AI 에이전트가 정성적 판단으로 보정하는 하이브리드 구조입니다.
Supply(3) · Demand(3) · Macro(3) · Global Commodity(3) 크루가 각각 독립적으로 방향, 신뢰도, 근거를 제출.
Supply vs Demand, Macro vs Global이 상대 크루의 분석을 보고 반박하거나 수용. 신뢰도를 재조정.
Pattern Matcher가 과거 유사 사례를 매칭. Moderator가 정량 예측과 토론 결과를 Confirm / Adjust / Override로 종합.
3계층 데이터 파이프라인
KAMIS 도매/소매 · CME/ICE 12개 선물 · KMA 기상 예보 · CFTC COT · USDA WASDE
USDA NASS 작황 · ERS 가격 전망 · CME OI(미결제약정) · NOAA ENSO · Brazil CONAB
NASA NDVI 위성 식생 · 학교급식 사전발주 · 명절 수요 캘린더 · 김치공장 생산주기 · 선박 AIS 추적 · 온라인 마트 실시간 가격
버터밀크부터 고추장까지,
2초 만에 대체재를
SubSwap은 1,044개 식재료와 3,455개 대체 관계를 손수 정리한 식재료 대체재 검색 엔진입니다. 정확한 비율(1:1, 3/4컵 등), 신뢰도(perfect/good/acceptable), 용도별 필터(베이킹/소스/프라잉)를 제공하며 10개 언어를 지원합니다.
클라이언트 사이드 퍼지 검색
Fuse.js 기반 100ms 이내 검색. 한글 초성 분해(es-hangul)로 "ㄱ"만 입력해도 고추장, 간장 등이 즉시 매칭됩니다. 서버 의존 없이 PWA 오프라인 동작.
전문가 검수 데이터
3,455개 대체 관계는 AI가 초안을 생성하고, 조리 맥락을 이해하는 사람이 비율·풍미 노트·질감 차이를 하나하나 검수하여 완성했습니다.
8가지 다이어트 필터
비건, 글루텐프리, 유제품프리, 견과류프리, 키토, 팔레오 등. 모든 필터를 AND 조건으로 조합 가능합니다.
재배 + 예측 + 검색 + 유통
밀도는 단순 농장이 아닌 식재료 데이터 플랫폼입니다.
디지털 트윈으로 품종을 설계하고, CropCast로 시장을 예측하며,
SubSwap으로 식재료를 연결합니다.